Análise da Qive com 319 merge requests em nove repositórios mostra como a IA ampliou a geração de código e, consequentemente, a demanda por revisão. O estudo identificou padrões recorrentes e aponta que a eficiência está em combinar automação, conhecimento interno e julgamento humano. Para isso, o uso de harness permite incorporar contexto e regras da empresa à IA, transformando o code review em aprendizado contínuo.